基于FP树的特异关联规则挖掘算法研究 (2007年)

【文件属性】：

文件名称：基于FP树的特异关联规则挖掘算法研究 (2007年)

文件大小：5.52MB

文件格式：PDF

更新时间：2024-07-07 06:29:22

自然科学 论文

分析稀少数据的相关性是一种重要的、有价值的数据挖掘任务。运用面向关。联规则的FP树构造方法，提出了一种特异关联规则挖掘算法RSFPA。该算法将包含特异模式的数据集压缩成一棵FP树，通过挖掘FP树来提取特异模式集，从而进一步撼高了特异模式的挖掘效率。最后，利用恒星光谱作为数据集，实验验证了RSFPA算法的正确性和有效性。