文件名称：声纹识别中的语言属性映射 (2012年)
文件大小：455KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-03 13:57:27
自然科学 论文
短时声纹识别中语言属性不匹配问题降低了话者识别系统性能，语言属性失配在短时话者识别中的影响成为当前研究热点。从消除特征参数中的语言属性信息出发，提出了一种语言属性映射方法。采用均值超向量来构建训练样本，应用高斯混合模型对每一句话不等长的特征进行建模，引入加权矩阵得到语言属性空间，通过映射方法在统计参数超矢量空间中消除语言属性的影响。使用当前两套经典声纹识别系统作为基线系统做对比试验，结果表明：相对基线系统在等错误率上，男声测试部分降低了23.07%，女声测试部分降低了20.39%，从而验证了正确性和有效性