【文件属性】：
文件名称：DicomRTStructRenamerPublic:基于深度学习的前列腺DICOM放射治疗结构注释自动重命名和标准化方法
文件大小：57KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-30 16:35:10
Python
DicomRTStructRenamerPublic
基于深度学习的前列腺DICOM放射治疗结构注释自动重命名和标准化方法。 该存储库包含Jamtheim Gustafsson等人2021 XXX在出版物“ XXX”中使用的代码和文档。 请将下面列表中的数字连接到存储库文件夹中每个文件中的数字。 它代表了从数据准备到模型推断的自然流程。
-2。 新数据的质量检查-1。 原始DICOM数据的排序0.提取测试数据集0.5。 数据集匿名化\
从DICOM原始数据生成Nifti文件\
创建数据集和数据库2.5。 放射治疗结构的质量检查\
模型训练\
模型推论
联络人：
【文件预览】：
DicomRTStructRenamerPublic-main
----se_resnet.py(15KB)
----1.RAW_RTstruct2Nifti.py(5KB)
----myEvaluationClasses.py(6KB)
----0.5.AnonTestDataset.py(2KB)
----myCrossVal.py(10KB)
----4.InferenceDataset.py(20KB)
----2.CreateDataset.py(25KB)
----0.SeparateTestDataset.py(2KB)
----myPreProcessingClass.py(2KB)
----_1.SortUpRawData.py(1KB)
----README.md(785B)
----myInferenceClasses.py(21KB)
----_2.QAStructset_and_CTSeries.py(6KB)
----myKerasClasses.py(7KB)
----myExplainClasses.py(15KB)
----commonConfig.py(12KB)
----sharedFunctions.py(18KB)
----3.TrainKeras.py(14KB)
----2.5.QAAllPatAllStructures.py(7KB)