基于C-V模型的运动目标水平集提取方法 (2012年)

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文件名称：基于C-V模型的运动目标水平集提取方法 (2012年)
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更新时间：2021-05-14 23:03:37
自然科学 论文 针对视频图像中的运动目标检测问题, 提出了一种基于C-V模型的运动目标水平集提取新方法: 使用改进的帧间差分法对运动区域进行初始检测, 通过相邻视频帧的相减, 选用自适应阈值判断出当前视频帧中的运动目标像素; 经形态学处理后通过定义最小化能量函数构建运动目标轮廓提取的水平集C-V模型, 实现运动目标轮廓的提取。实验结果表明, 本文所提方法的边缘准确率和检出率更高, 能够更有效地提取运动目标。