文件名称：wheels:重新发明，原因是..
文件大小：38KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-26 15:47:07
Python
我在其中重新发明了一堆*，用于学习 当我需要学习一些新的编程语言来工作或从事其他工作时，我想做的一件事就是写出我很熟悉并经常使用的各种机器学习算法的快速而肮脏的实现，例如逻辑回归简单。从头开始的梯度下降。 该练习通常足以学习我需要最低限度地生产的各种语言：I / O，基本数据结构，导入，类型，数学语法等。规则是： 我可以使用随机抽样，基本数学和I / O库/模块，但不能使用统计数据，机器学习或线性代数； 我可以使用语言文档和*，但不能使用或查看任何人的代码。 嗯，就是这样... 另外，当我学习一种新的算法或机器学习技术时，我喜欢用自己熟悉的语言编写快速而肮脏的实现，因此我可以确保自己的理解和直觉不知疲倦。 因此，在这里我将进行这些实现和探索，以使自己对公众的责任感降至最低，并确保我实际上完全误解了我要学习的东西。 这些不是要成为生产代码，也不是要以任何
【文件预览】：
wheels-master
----.gitignore(0B)
----README.md(5KB)
----neural_nets()
--------nn.py(642B)
--------nn_titanic.py(1KB)
----LICENSE(483B)
----data()
--------titanic3.csv(114KB)
----gradient_descents()
--------C()
--------python()