文件名称：基于细分的个性化网页内容过滤模型-研究论文
文件大小：900KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-08 11:45:17
Content Filtering Segmentation Web Page
鉴于通过各种来源在万维网上发生大规模的内容爆炸，拥有内容过滤工具已经成为强制性的。 网页内容的过滤在未成年人访问的情况下具有更大的意义。 传统的网页阻止系统采用布尔方法来显示整个页面或完全阻止整个页面。 随着网页中动态性的增加，网页的不同部分在不同的时间点持有不同类型的内容已成为一种普遍现象。 本文提出了一种在细粒度级别上阻止内容的模型，即，与其完全阻止页面，不如仅阻止那些保留了要阻止内容的段，这将是有效的。 与传统方法相比，此方法的优点是可以实现细粒度的阻止，并可以自动识别要阻止的页面部分。 在建议的模型上进行的实验表明，过滤出片段的准确性为88％。