文件名称:基于平衡策略的SMO改进算法 (2005年)
文件大小:325KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-15 04:38:40
工程技术 论文
支持向量机是一种非常优秀的机器学习技术,求解大规模二次规划问题是训练SVM的关键。该文提出了一种改进方法,保持计算代价与优化步长之间的平衡,从而加速收敛,缩短训练时间。实验结果表明,在大数据集的情况下,该方法是十分有效的。
文件名称:基于平衡策略的SMO改进算法 (2005年)
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更新时间:2024-06-15 04:38:40
工程技术 论文
支持向量机是一种非常优秀的机器学习技术,求解大规模二次规划问题是训练SVM的关键。该文提出了一种改进方法,保持计算代价与优化步长之间的平衡,从而加速收敛,缩短训练时间。实验结果表明,在大数据集的情况下,该方法是十分有效的。