文件名称：一种具有姿态鲁棒性的三维人耳识别方法 (2013年)
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更新时间：2024-05-31 23:30:17
自然科学 论文
针对现有三维人耳识别方法在姿态变化情况下性能下降明显的问题，提出了三维人耳沟回结构特征以及相应的三维人耳识别方法。通过曲面变化量对曲面的凸凹特性进行度量，进而提取人耳关键生理部件组成的沟回结构信息。利用提取的沟回结构特征进行三维人耳的迭代最近点(iterative closest point，ICP)粗对准，并进一步进行三维人耳ICP精对准。在UND生物识别图像库集合F和集合G上的实验显示，在姿态变化情况下该方法具有较好的鲁棒性，同时也取得了较现有基于ICP的三维人耳识别更高的识别率，用时更短。