文件名称：通过社交P2P系统的空间囚徒困境游戏中的间接互惠增强了合作
文件大小：2.94MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-15 05:22:35
Evolution of cooperation; Indirect reciprocity;
随着社会对等（P2P）应用程序的兴趣日益浓厚，人们的个人关系被进一步利用以改善信誉系统的性能。 研究空间互惠如何在实际的P2P环境中维持合作中，如何间接帮助间接互惠是一个持续的挑战。 本文描述了在方格网络上用叛逆，无条件合作和对等合作三种策略构建扩展的囚徒困境博弈。 互惠者会根据他们的声誉根据图像评分来区分合作伙伴，在这种情况下，声誉判断可能会发生错误。 关于学习环境与交互网络不同的情况，讨论了交互和学习邻域的独立结构。 模拟结果表明，激励机制在结构化同伴中比在杂乱无章的人群中更好地增强了合作。 考虑到声誉分数不正确的现实情况，当玩家在统一的社区中互动和学习时，叛逃仍然可以成功地得到遏制。 大量的模拟进一步证实了空间结构对不同大小的格子邻域合作的积极影响。 在常规随机网络和无标度网络上也可以得出类似的结论。 此外，对于社区的分离结构而言，交互网络对合作的演变动态具有关键影响，而学习环境对流程的影响则较小。 我们的发现进一步提供了有关社会系统中集体行为演变的一些见解。