文件名称：GettingCleaningDatav2:获取和清理数据存储库以制作整洁的数据集
文件大小：61.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 16:21:22
R
获取清洁数据 README 文件 获取和清理数据存储库以制作整洁的数据集 该项目的目的是检索和清理可用于进一步分析的数据集。 该项目的步骤包括： 创建一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本，它执行以下操作： 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 在这个 Github 存储库中，您将找到 R 脚本“run_analysis.R”、意思是“smartphone_tidy_data.txt”的整洁数据集和一个代码簿“Code_Book.md” 该脚本是在 Ubuntu Linux 中的 RStudio 中创建和测试的，并执行以下操作：
【文件预览】：
GettingCleaningDatav2-master
----train()
--------subject_train.txt(20KB)
--------X_train.txt(62.95MB)
--------Inertial Signals()
--------y_train.txt(14KB)
----test()
--------y_test.txt(6KB)
--------subject_test.txt(8KB)
--------X_test.txt(25.23MB)
--------Inertial Signals()
----CodeBook.md(8KB)
----Readme.md(3KB)
----run_analysis.R(4KB)
----Human_Activity_Recog_Smartphones.txt(9.45MB)
----smartphone_tidy_data.txt(262KB)