文件名称：对多频率信号的分析-vsphere5.5 升级到6.5指南
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更新时间：2024-06-23 13:12:48
matlab算法 线性调频 脉冲压缩
2．2 对多频率信号的分析 虽然 Wigner-Ville 分布对单分量线性调频信号 LFM 具有比其它时频分布更好的时频聚 集性,但对于多分量信号，交叉项会产生“虚假信号”。交叉项是二次型或双线性时频分布 的固有结果,它们来自多分量信号中不同信号分量之间的交叉作用.时频分布里的信号项产 生于信号每个分量本身,它们与时频分布具有有限支撑的信号的物理性质是一致的.也就是 说,如果给出信号 z(t)及其谱的先验知识,则信号项在时频平面上只出现在我们希望它们出现 的那些地方,与信号项的情况相反,交叉项是时频分布里的干扰产物,它们在时域与/或频域表 现出与原信号的物理性质相矛盾的结果. 如果 LFM 信号存在多个分量时（实际信号常如此，如同时存在多个目标），分量之间 的交叉项就会使时频平面变得模糊不清。特别是在信噪比不高的场合，甚至难于发现各个 LFM 信号分量。由于理想 LFM 信号的 Wigner-Ville 分布为直线型冲激函数，有限长度的 LFM 信号的 Wigner-Ville 分布为背鳍状，所以其 Wigner-Ville 分布的时频平面沿相应直线 作积分平滑，是一种理想选择。Radon-Wigner 变换正是基于此而提出的。它是对信号的 - 2 - http://www.paper.edu.cn