bitmapist:使用Redis位图的强大分析和同类库

【文件属性】：
文件名称：bitmapist:使用Redis位图的强大分析和同类库
文件大小：140KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-31 15:27:40
Python 新的！ 试用我们新的独立 ，它可以将内存效率提高443倍，并使您的设置运行起来便宜得多（并且可伸缩性更高）。 它与在Redis上运行的bitmapist完全兼容。 位图专家：Redis的强大分析库 此Python库使实现实时，高度可扩展的分析成为可能，该分析可以回答以下问题： 用户123今天在线吗？ 本星期？ 这个月？ 用户123是否已执行动作“ X”？ 本月有多少活跃用户？ 这个小时？ 本周有多少不重复用户执行了“ X”操作？ 上周处于活动状态的用户中有多少仍处于活动状态？ 上个月处于活动状态的用户中有多少％仍在本月处于活动状态？ 哪些用户执行了操作“ X”？ 该库非常易于使用，使您可以轻松创建自己的报告。 使用Redis位图，您可以在很少的内存（兆字节）中存储数百万用户的事件。 您应该谨慎使用巨大的ID，因为这可能需要更多的内存。 ID应在[0，2 ^ 32）范围内。

【文件预览】：
bitmapist-master
----MANIFEST.in(42B)
----AUTHORS(454B)
----bitmapist()
--------__init__.py(22KB)
--------cohort()
----README.markdown(9KB)
----.travis.yml(172B)
----tox.ini(102B)
----test()
--------test_delta_methods.py(1013B)
--------test_period_start_end.py(449B)
--------test_from_date.py(929B)
--------__init__.py(2B)
--------conftest.py(2KB)
--------test_bitmapist.py(7KB)
--------test_unique_events.py(1KB)
--------test_equality.py(216B)
--------test_cohort.py(2KB)
----setup.py(5KB)
----.gitignore(35B)
----static()
--------bitmapist_logo.sketch(88KB)
--------bitmapist.svg(11KB)
--------cohort_screenshot.png(55KB)
--------bitmapist.png(21KB)