文件名称：FeatureHashing, 用 R 实现特征散列.zip
文件大小：384KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-10-08 00:07:26
开源
FeatureHashing, 用 R 实现特征散列 FeatureHashingLinux: 获胜： OS X: 用 R 实现特征散列简介特性，也称为散列技巧，是一种将特征转换为向量的方法。 在关联 array 中不查找索引，它将哈希函数应用到特性中，并将它
【文件预览】：
FeatureHashing-master
----.travis.yml(588B)
----README.Rmd(6KB)
----man()
--------hash.mapping.Rd(789B)
--------test.tag.Rd(492B)
--------ipinyou.Rd(1KB)
--------CSCMatrix-class.Rd(2KB)
--------intToRaw.Rd(372B)
--------hashed.model.matrix.Rd(9KB)
--------hash.size.Rd(2KB)
--------simulate.split.Rd(904B)
----data()
--------ipinyou.rda(299KB)
--------test.tag.rda(504B)
----NAMESPACE(622B)
----tests()
--------test-subsetting.R(3KB)
--------test-progress_bar.R(437B)
--------test-hash.mapping.R(3KB)
--------test-product.R(1KB)
--------test-empty_array.R(564B)
--------test-split.R(1KB)
--------test-existence_collision.R(275B)
--------test-memcheck.R(2KB)
--------test-hashing.R(11KB)
--------test-interpret.tag.R(682B)
--------test-signed.hash.R(349B)
--------test-transpose.R(345B)
--------test-as-dgCMatrix.R(2KB)
----inst()
--------ftprl.R(2KB)
--------runTest.R(119B)
----LICENSE(34KB)
----appveyor.yml(794B)
----src()
--------digest.c(866B)
--------subsetting.cpp(5KB)
--------hash_function.h(3KB)
--------bswap_32.cpp(990B)
--------product.cpp(2KB)
--------digestlocal.h(2KB)
--------split.h(850B)
--------Makevars(16B)
--------intToRaw.cpp(588B)
--------hashed_model_matrix.h(1KB)
--------hashed_model_matrix.cpp(12KB)
--------hash_internal.cpp(3KB)
--------split.cpp(3KB)
--------as.cpp(4KB)
--------bswap_32.h(1016B)
--------vector_converter.h(15KB)
--------Makevars.win(16B)
--------RcppExports.cpp(9KB)
----vignettes()
--------vignette.css(4KB)
--------FeatureHashing.Rmd(5KB)
--------SentimentAnalysis.Rmd(9KB)
--------FeatureHashing.bib(3KB)
----.Rbuildignore(169B)
----README.bib(3KB)
----.gitignore(68B)
----R()
--------matrix.R(3KB)
--------RcppExports.R(2KB)
--------hash.mapping.R(988B)
--------hash.size.R(3KB)
--------hashed.model.matrix.R(12KB)
--------zzz.R(2KB)
--------simulate.split.R(2KB)
----Changelog(2KB)
----FeatureHashing.Rproj(339B)
----DESCRIPTION(1KB)
----README.md(7KB)