文件名称：样式片段
文件大小：14.22MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-24 02:41:55
JupyterNotebook
图像的文本指导编辑（使用CLIP和StyleGAN） 此存储库包含代码和我对StyleGAN和CLIP进行实验的一些结果。 我们称它为StyleCLIP。 给定文字描述，我的目标是编辑给定的图像或生成一个图像。 下图说明了其工作方式： 在此示例中，我拍摄了Ariana Grande的图像，使用对其进行了，然后编辑了图像，以使Ariana使用文本“ A tanned woman”看起来更加黝黑。 为了使图像接近原始图像，我还在优化的潜矢量和原始向量之间使用了一个简单的L2损失。 我尝试应用无法在潜在空间中进行普通遍历的编辑，例如，使用名人名称作为目标方向（请参见下文）！ 希望您能更有创造力。 试试看，真的很有趣。 （希望您会像我一样喜欢它！） 编辑范例 这是一些示例，首先是我自己的一些可操作的图像：）我用来获取每个已编辑图像的描述写在该图像的上方或下方。 现在有几位名人。 我用来编
【文件预览】：
StyleCLIP-main
----stylegan2()
--------op()
--------model.py(18KB)
----clip_loss.py(491B)
----img()
--------me.png(3.87MB)
--------ariana.png(3.34MB)
--------arch.png(87KB)
--------styles.png(3.1MB)
--------federer.png(3.06MB)
----main.py(5KB)
----playground.ipynb(1018KB)
----README.md(3KB)
----.gitignore(28B)