文件名称：对ID的讨论-机器学习算法总结ppt
文件大小：2.13MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-16 04:16:48
机器学习算法
对ID3的讨论 ID3在选择重要属性时利用了互信息的概念，算法的基础理论清晰，使得算法较简单，是一个很有实用价值的示例学习算法。 该算法的计算时间是例子个数、属性个数、结点个数之积的线性函数。曾用4761个关于苯的质谱例子作了试验。其中正例2361个，反例2400个，每个例子由500个属性描述，每个属性取值数目为6，得到一棵1514个结点的决策树。对正、反例各100个测试例作了测试，正例判对82个，反例判对80个，总预测正确率81%，效果是令人满意的。