对ID的讨论-机器学习算法总结ppt

时间:2021-04-26 10:30:08
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更新时间:2021-04-26 10:30:08
机器学习算法 对ID3的讨论 ID3在选择重要属性时利用了互信息的概念,算法的基础理论清晰,使得算法较简单,是一个很有实用价值的示例学习算法。 该算法的计算时间是例子个数、属性个数、结点个数之积的线性函数。曾用4761个关于苯的质谱例子作了试验。其中正例2361个,反例2400个,每个例子由500个属性描述,每个属性取值数目为6,得到一棵1514个结点的决策树。对正、反例各100个测试例作了测试,正例判对82个,反例判对80个,总预测正确率81%,效果是令人满意的。

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