文件名称:线性判别函数和判别面-机器学习算法总结ppt
文件大小:2.13MB
文件格式:PPT
更新时间:2024-05-16 04:16:50
机器学习算法
线性判别函数和判别面 一个线性判别函数(discriminant function)是指由x的各个分量的线性组合而成的函数 两类情况:对于两类问题的决策规则为 如果g(x)>0,则判定x属于C1, 如果g(x)<0,则判定x属于C2, 如果g(x)=0,则可以将x任意 分到某一类或者拒绝判定。
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线性判别函数和判别面 一个线性判别函数(discriminant function)是指由x的各个分量的线性组合而成的函数 两类情况:对于两类问题的决策规则为 如果g(x)>0,则判定x属于C1, 如果g(x)<0,则判定x属于C2, 如果g(x)=0,则可以将x任意 分到某一类或者拒绝判定。