文件名称：决策树优缺点-机器学习算法总结ppt
文件大小：2.13MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-16 04:16:49
机器学习算法
决策树优缺点 优点：1、决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义 2、对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化，比如去掉多余的或者空白的属性 3、 能够同时处理数据型和常规型属性。其他的技术往往要求数据属性的单一 4、 决策树是一个白盒模型。如果给定一个观察的模型，那么根据所产生的决策树很容易推出相应的逻辑表达式 5、在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的结果 6、可以对有许多属性的数据集构造决策树 7、决策树可很好地扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库的大小