对称不定线性系统的不定预处理技术 (2011年)

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自然科学 论文

研究求解对称不定线性系统Ax= b的不定不完全分解预处理算法,其中A为稀疏的对称不定矩阵。合适的选主 元算法是成功分解不定矩阵的关键,为了加快选主元的速度,给出了松弛的有界Bunch-Kaufman (RBBK)对称选主元算法,并 分析了该选主元算法的稳定性以及参数的选择范围。将RBBK算法与不完全Cholesky分解相结合,得到了一类稳定性较高的修 改的不完全Cholesky分解预处理技术。MATLAB下的数值例子表明,将提出的预处理技术用于SQMR迭代算法时,得到较快 的收敛速度。


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