文件名称：Upscale
文件大小：149.77MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 23:06:33
Python
高档的 介绍 这项工作源自的工作，其中包含主要思想和我更新的脚本。 您会发现我保留了模型，训练有素的权重和很多不是我做的课。 但是，与video2x一次处理一个图像相比，我改进了实现以加快升级过程，我们在这里提供了一种方法来处理您的VRAM所允许的尽可能多的图像：进行一些测试，这将显着加快该过程，具体取决于您拥有的硬件。 我在这里的目标是建议一种方法来升级电影，以便您可以以更高的质量欣赏电影，尤其是在没有更高分辨率的情况下，当然，您可以在任何计算机上运行这些程序，但没有具备cuda功能的GPU等待很多时间。 要求 不能开箱即用地运行该程序，需要一些硬件/软件 您需要ffmpeg来处理视频并提取音频，帧，然后将它们重新构建在一起 您需要 ，如果您没有具有cuda功能的GPU，则可以使用CPU版本，但速度会很慢 （可选，但非常建议）：一个装有CUDA的GPU，上面装有CUDA和Cudnn，如果
【文件预览】：
Upscale-main
----illustrations()
--------before()
--------after()
--------Capture.PNG(10KB)
--------comparison.png(581KB)
--------Capture2.PNG(20KB)
----Models.py(12KB)
----.gitignore(19B)
----README.md(8KB)
----utils()
--------prepare_images.py(3KB)
----Common.py(7KB)
----test.py(3KB)
----move_files.py(1KB)
----model_check_points()
--------DCSCN()
--------ESPCN()
--------vgg_7()
--------Upconv_7()
--------ReadME.md(1KB)
--------CRAN_V2()
----load_and_write.py(2KB)