文件名称：基于条件独立性测试的贝叶斯网结构学习改进算法 (2011年)
文件大小：958KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-03 19:25:54
自然科学 论文
针对基于条件独立性测试贝叶斯网结构学习算法在删除完全图边时的不足,提出加入对节点x和y的互信息测试的改进算法,不但能充分考虑到D-分离原理中存在的3种图型结构,使学习到的网络结构更接近于解,而且还从一定程度上减少了三角团的存在,从而也将低了确定边方向时出现环路的概率.并通过实验证明改进算法是有效、可行的.
基于条件独立性测试的贝叶斯网结构学习改进算法 (2011年)
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