网络约束协变量系数和连接符号估计-研究论文

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文件名称：网络约束协变量系数和连接符号估计-研究论文
文件大小：320KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-10 11:26:53
network regression network 通常，变量通过网络相互关联。 当已知这样的网络结构时，可以通过网络惩罚项将该知识纳入正则化回归设置中。 然而，当通过网络的交互类型未知时（即连接是激活类型还是抑制类型），连接符号必须与协变量系数同时估计。 这可以通过迭代连接符号估计步骤和协变量系数估计步骤的算法来完成。 我们开发了这样的算法并展示了详细的模拟结果和应用程序预测事件时间。 该算法在各种设置中表现良好。 我们还简要描述了我们为此目的开发的 R 包，它是公开可用的。