文件名称：应用支持向量机方法预测砾石充填防砂井产能 (2006年)
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更新时间：2024-06-01 09:39:47
工程技术 论文
影响砾石充填防砂井产能的因素很多，关系非常复杂，常规理论方法难以建立准确、适用的预测模型。为此，对防砂井产能的主要影响因素进行分析，引入支持向量机方法，与自然产能比方法相结合，建立了防砂井产能预测模型。该模型通过有限经验数据的学习，能够导出防砂前后采油指数与其影响因素的非线性关系。分别使用支持向量机模型和BP神经网络模型对砾石充填防砂井产能进行预测，对比结果表明，支持向量机模型有着更高的预测精度，在小样本的模式识别方面，有着自身独特的优势。