文件名称:结语:数据驱动医疗未来的专业合作与竞争-研究论文
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更新时间:2024-06-30 01:21:44
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就机器学习等领域的技术人员可以发展自己独特的专业身份而言,健康监测甚至诊断和治疗的数字化步骤可能会推进三重目标(提高质量、降低成本和增加获得护理的机会) )。 然而,正如这些职业的历史学家和社会学家所表明的那样,这样的身份很难实现。 它将需要强制性教育和道德规则(对违规行为进行强制处罚),旨在将保密、知情同意和其他规范的法律和医学原则应用于医疗数据的收集、分析和使用过程。 平衡隐私和商业机密与科学对开放数据和可复制性要求的标准将是至关重要的。 随着技术人员制定此类标准,他们应该与医生、律师和其他专业人士合作,而不是试图取代他们,他们在信托和其他义务方面的长期经验可以为社会责任数据实践的发展提供信息。