文件名称：SCANProject:堆叠式交叉注意项目页面
文件大小：1.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 15:16:41
1，1，1，厚东胡1，2 * 1个Microsoft AI和研究， 2个JD AI研究（*在Microsoft工作时执行的工作） 这是来自Microsoft AI＆Research的Stacked Cross Attention Network（SCAN）的项目页面。 Stacked Cross Attention是一种通过推断潜在的语言视觉对齐方式来进行图像-文本跨模式匹配的注意机制。 这项工作将出现在ECCV 2018中。 抽象的 在本文中，我们研究了图像-文本匹配的问题。 推断对象或其他重要材料（例如雪，天空，草坪）和句子中相应单词之间的潜在语义对齐方式，可以捕获视觉和语言之间的细微相互作用，并使图像-文本匹配更具可解释性。 先前的工作要么简单地汇总了所有可能的区域和单词对的相似性，而没有差别地关注越来越少的重要单词或区域，要么使用多步骤注意过程来捕获有限数量的难以解释的语义对齐方
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SCANProject-master
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