文件名称：机器学习基础理论代码.rar
文件大小：6.12MB
文件格式：RAR
更新时间：2024-05-30 09:39:37
AI
刘建平Pinard的博客配套代码 http://www.cnblogs.com/pinard 刘建平Pinard 之前不少朋友反应我博客中的代码都是连续的片段，不好学习，因此这里把文章和代码做一个整理。 代码有部分来源于网络，已加上相关方版权信息。部分为自己原创，已加上我的版权信息。
【文件预览】：
machinelearning-master
----natural-language-processing()
--------nmf.ipynb(2KB)
--------english_digging.ipynb(4KB)
--------tf-idf.ipynb(4KB)
--------hash_trick.ipynb(3KB)
--------lda.ipynb(19KB)
--------word2vec.ipynb(7KB)
--------chinese_digging.ipynb(13KB)
--------hmm.ipynb(9KB)
----ensemble-learning()
--------gbdt_classifier.ipynb(18KB)
--------xgboost-example.ipynb(15KB)
--------adaboost-classifier.ipynb(112KB)
--------random_forest_classifier.ipynb(16KB)
----readme.md(20KB)
----data()
--------nlp_test0.txt(392B)
--------train_modified.zip(249KB)
--------CCPP.zip(3.5MB)
--------nlp_test2.txt(264B)
----LICENSE(1KB)
----reinforcement-learning()
--------ddqn_prioritised_replay.py(12KB)
--------ddpg.py(7KB)
--------introduction.py(11KB)
--------q_learning_windy_world.py(4KB)
--------duel_dqn.py(7KB)
--------ddqn.py(7KB)
--------dqn.py(5KB)
--------policy_gradient.py(5KB)
--------a3c.py(9KB)
--------nature_dqn.py(7KB)
--------actor_critic.py(7KB)
--------sarsa_windy_world.py(4KB)
----mathematics()
--------mcmc_2.ipynb(109KB)
--------mcmc_3_4.ipynb(87KB)
--------random_data_generation.ipynb(158KB)
----.gitignore(6B)
----model-in-product()
--------sklearn-jpmml()
--------tensorflow-java()
----classic-machine-learning()
--------fp_tree_prefixspan.ipynb(10KB)
--------bpr.ipynb(687KB)
--------spectral_cluster.ipynb(5KB)
--------ridge_regression.ipynb(43KB)
--------dbscan_cluster.ipynb(161KB)
--------svm_classifier.ipynb(238KB)
--------pca.ipynb(76KB)
--------knn_classifier.ipynb(143KB)
--------regression_production_example.ipynb(72KB)
--------lle.ipynb(482KB)
--------linear-regression.ipynb(52KB)
--------ridge_regression_1.ipynb(5KB)
--------native_bayes.ipynb(2KB)
--------decision_tree_classifier_1.ipynb(168KB)
--------lda.ipynb(222KB)
--------decision_tree_classifier.ipynb(168KB)
--------matrix_factorization.ipynb(470KB)
--------birch_cluster.ipynb(118KB)
--------kmeans_cluster.ipynb(481KB)
----assert()
--------invoice_ali.bmp(80KB)
--------invoice.bmp(80KB)