【文件属性】：
文件名称：利用数据最小冗余拟合的信源数估计方法 (2012年)
文件大小：302KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-29 14:30:24
自然科学 论文
针对低信噪比和小样本条件下难以正确估计信源数目问题,提出利用数据最小冗余拟合检测的信源数估计新方法.该方法首先采用子空间跟踪算法估计训练样本集的一维噪声子空间,然后根据对噪声子空间的谱峰搜索结果构造出信号的冗余阵列流形,最后通过检测该流形对阵列数据的最小冗余表示来估计信源数.仿真试验检验了所提方法的有效性.