文件名称：基于Kafka和Storm的车辆套牌实时分析存储系统
文件大小：1.14MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:18:03
Kafka Storm 车辆套牌 实时分析存储
城市机动车数量、出行量的增加，使得车辆套牌现象屡禁不止.交管部门为了解决套牌监测的难题，采用传统的识别方式（如基于人工识别、基于牌照识别、基于射频识别等）.然而面对海量的日志记录，这些方式普遍存在效率低、实时性差的问题.为此引入大数据技术，提出一个基于Kafka和Storm的车辆套牌实时分析存储系统.Kafka可以作为中间件进行缓存，提高数据采集和数据分析的同步性，还能避免数据丢失；Storm框架可以实现日志信息的实时计算，然后将套牌车辆信息存入指定文档中.整个系统具有实时、分布式存储、稳定、可扩展等特性.