文件名称:关联规则挖掘中的聚类算法综述-研究论文
文件大小:169KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-30 03:27:18
Clustering
聚类分析的主要目标是根据元素的相似性将元素分类。 聚类有许多应用,例如天文学、生物信息学、参考书目和模式识别。 在本文中,对聚类方法和技术进行了综述,并确定了这些方法的优缺点,为选择提取强关联规则的最佳方法提供了坚实的背景。
文件名称:关联规则挖掘中的聚类算法综述-研究论文
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更新时间:2024-06-30 03:27:18
Clustering
聚类分析的主要目标是根据元素的相似性将元素分类。 聚类有许多应用,例如天文学、生物信息学、参考书目和模式识别。 在本文中,对聚类方法和技术进行了综述,并确定了这些方法的优缺点,为选择提取强关联规则的最佳方法提供了坚实的背景。