文件名称：基于最大后验概率的逆半调改进方法 (2005年)
文件大小：362KB
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更新时间：2024-06-06 10:44:31
工程技术 论文
针对Bayesian算法以误差分散核为先验、时空复杂度高的缺点，提出一种逆半调改进算法.首先根据误差分散半调图的噪声特性设计去噪预处理器，然后以预处理图像为初始值，依据最大后验概率准则，采用基于矩阵运算的迭代方法估计逆半调图像.所构造的逆半调算法与Bayesian算法相比，逆半调图像平滑且边缘清晰，时空复杂度大大降低.仿真结果表明：NXN维图像的空间复杂度由8N2降至81N，运行时间降为原来的15％左右；采用Floyd-Steinberg半调图，该算法的峰值信噪比(PSNR)与小波算法相当，采用Jar-