文件名称:使用分数阶正则化的纹理图像恢复
文件大小:5.75MB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-18 07:51:27
研究论文
图像恢复问题是不适定的,因此大多数图像恢复算法利用梯度域中的稀疏先验对其进行正则化以产生高质量的结果,重建具有分段平滑特征的图像。 尽管稀疏梯度先验在噪声去除和边缘保留方面具有良好的性能,但它也倾向于去除中频成分,例如纹理。 在本文中,我们引入了分数阶梯度域中的稀疏先验作为纹理保留策略,以恢复因模糊和/或噪声而退化的纹理图像。 我们使用基于半二次分裂的方法通过最小化非凸能量泛函来解决所提出模型中的未知变量。 数值实验表明我们的算法具有强大的性能。