文件名称：时域相似匹配的傅立叶展开新方法-研究论文
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更新时间：2024-06-08 11:47:34
Fast Fourier Transform Time domain
本文讨论了快速傅立叶变换在将时域信号分解到其频域中所存在的固有困难，并提出了一种通过分析时域本身的数据来确定它们的替代方法。 奈奎斯特准则限制了在FFT实现中可识别的频率，该频率可以通过增加采样频率和传递给FFT算法的样本数量来识别较高的谐波和较低的幅度。 在该实施方式中，将识别是否有意义的频率，从而呈现出典型的频率流动问题。 但是，如果先验地知道参与的谐波，则可以通过匹配参与的谐波正弦曲线的轮廓来解决该问题。 由于仅以这种方式解决了已知的谐波，因此解决了频率流动的困难和分数频率的出现，否则将没有任何意义和解释。 这些代码基于信息的时域拆分为矩阵矢量形式，并通过回归通过最小二乘法获得解。 给出了所提出方法的完整数学公式，并给出了一个例子。 为了确定适用性，已将初始信号与重建信号进行了比较，这非常吻合。