libsvm 程序集数据集

时间:2015-05-02 01:45:03
【文件属性】:

文件名称:libsvm 程序集数据集

文件大小:579KB

文件格式:RAR

更新时间:2015-05-02 01:45:03

libsvm heart_scale heart_scale.mat

libsvm 数据集 包括 matlab数据集 和 VC数据集


【文件预览】:
libsvm-3.11
----Makefile.win(1KB)
----svm-train.c(9KB)
----svm-toy()
--------gtk()
--------windows()
--------qt()
----svm-scale.c(7KB)
----tools()
--------grid.py(12KB)
--------README(5KB)
--------checkdata.py(2KB)
--------subset.py(3KB)
--------easy.py(3KB)
----svm-predict.c(5KB)
----python()
--------svm.py(8KB)
--------svmutil.py(8KB)
--------README(11KB)
--------Makefile(32B)
----heart_scale.mat(28KB)
----matlab()
--------make.m(799B)
--------svmtrain.c(11KB)
--------svmpredict.c(9KB)
--------svm_model_matlab.h(201B)
--------libsvmwrite.c(2KB)
--------README(9KB)
--------svm_model_matlab.c(8KB)
--------Makefile(1KB)
--------libsvmread.c(4KB)
----windows()
--------svmpredict.mexw64(24KB)
--------libsvmread.mexw32(8KB)
--------libsvm.dll(138KB)
--------svm-scale.exe(79KB)
--------libsvmwrite.mexw32(8KB)
--------libsvmwrite.mexw64(9KB)
--------libsvmread.mexw64(11KB)
--------svmpredict.mexw32(20KB)
--------svm-toy.exe(138KB)
--------svm-predict.exe(105KB)
--------svmtrain.mexw32(48KB)
--------svmtrain.mexw64(62KB)
--------svm-train.exe(133KB)
----README(27KB)
----svm.h(3KB)
----heart_scale(27KB)
----COPYRIGHT(1KB)
----svm.def(434B)
----java()
--------svm_predict.java(4KB)
--------svm_train.java(8KB)
--------libsvm.jar(49KB)
--------test_applet.html(81B)
--------libsvm()
--------svm_scale.java(9KB)
--------Makefile(624B)
--------svm_toy.java(11KB)
----Makefile(559B)
----FAQ.html(70KB)
----svm.cpp(61KB)

网友评论

  • 很好用,谢谢!
  • 还行 先看看
  • 刚刚在matlab上装了libsvm,用这个数据试了下,很好的资源
  • 好用,很不错
  • 资源不错,有用
  • 很好用的资源,有用
  • 资源不错,有用
  • 很好用的资源
  • 学习了,谢啦
  • 赞,这个代码对我很有帮助
  • 挺不错的,东西很实用
  • 十分感谢楼主的资料可以学习一下
  • 谢谢楼主分享~
  • 在网站上可以下载吧。。。还不用C币。。。还是谢谢博主。。。
  • 很好很实用,谢谢分享
  • 谢谢,虽然是之前的版本,还是感谢分享
  • 很好的数据集
  • 很好的数据集
  • 不错,感谢分享
  • 被文字骗了,原版的使用[label_vector, instance_matrix] = libsvmread('heart_scale');就可用
  • 这是可以用的,测试过了
  • 不错,可以用
  • 很好很实用。谢谢分享
  • 很好的数据集!谢谢!
  • 是可以直接生成的,提供出来也很不错
  • 谢谢 感谢分享
  • 非常不错~谢谢分享~
  • 数据集很好
  • 不错,感谢分享
  • 东西挺不错的