文件名称：基于EMD和有向因子图的航天器故障诊断 (2013年)
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更新时间：2024-07-08 00:06:59
自然科学 论文
为了消除噪声对提取传感器信号中故障特征的影响，同时在系统模型不精确条件下，描述故障在系统部件间的传播方式，本文提出了一种基于经验模态分解（EMD）和有向因子图（DFG）的故障诊断方法.对传感器信号进行经验模态分解得到的内部模态函数（IMF），提出采用能量做为其零点区间包含噪声成分的评价指标，基于信号内部模态函数的区块能量消除其噪声成分，对无法精确建模的物理系统，提出使用有向因子图描述系统组成部件间的因果关系，应用概率推理实现故障诊断，通过对航天器电源系统供电模块的实例分析，验证了方法的有效性.