文件名称：项目3
文件大小：8.24MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 19:25:08
JupyterNotebook
此仓库已损坏，我稍后将尝试修复 新的工作仓库： : 分类汽车保险索赔 描述： 保险公司的这一预测有助于预测明年将向谁索赔的客户，并了解客户和他的汽车的哪些特性很重要。 特征： 地区-地区代码。 VehPower-汽车的功率（按类别排序）。 VehAge-车辆使用年限，以年为单位。 DrivAge-驾驶员年龄，以年为单位（在法国，人们可以在18岁时开车）。 BonusMalus-Bonus / malus，介于50到350之间：100表示法国的malus。 VehBrand-汽车品牌（未知类别）。 •VehGas柴油或普通汽油。 密度-汽车驾驶员所在城市中的居民密度（每平方千米居民人数）。 地区-法国的政策地区（基于标准的法国分类） 目标： 明年索赔，二进制（是/否） 数据： 收集了677,991个汽车第三方责任险政策的数据（一年观察到）。 使用的工具： Py
【文件预览】：
Project3-main
----.gitignore(2KB)
----LICENSE(1KB)
----Car_insurance_presentation.pdf(1.94MB)
----README.md(1KB)
----cars.csv(30.07MB)
----EDA_and_MVP.ipynb(593KB)