文件名称：SVM：从零开始的SVM代码
文件大小：69KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 12:26:35
JupyterNotebook
支持向量机 请检查.ipynb文件而不是自述文件 从零开始的SVM代码分类 先决条件：线性可分离 基本思想是最大利润率分类器，我们必须找到介于class1和class2之间的最宽阔的道路。 \ begin {align} max：margin（w，b）\ st。 \ left {\ begin {matrix} w ^ Tx_i + b> 0，y_i = + 1 \ w ^ Tx_i + b <0 xss=removed> 0 \ \ forall i = 1,2，...，N \ end {align} 为了保证： 我们将保证金设置为1，并且$ y_i（w ^ Tx_i + b）\ geqslant1 $; 对于软边距： 我们允许一些噪声，以便提高系统的鲁棒性。
【文件预览】：
SVM-master
----LICENSE(1KB)
----LinearSVM.ipynb(104KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(3KB)