基于电容层析法糖浆气液两相流识别 (2011年)

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文件名称：基于电容层析法糖浆气液两相流识别 (2011年)
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更新时间：2021-05-19 03:03:34
自然科学 论文 针对目前常规两相流流型识别方法在糖厂煮糖罐糖浆识别中精度低的缺点，提出基于电容层析法（ECT）的气液两相流流型判别软测量模型。首先对由ECT传感器采集的检测数据优化处理并提取特征参数作为BP神经网络的辅助变量，气液两相流相应实际流型作为BP网络的主导变量，通过神经网络结构参数的优化训练，构建出二级并行的自组织竞争神经网络模型，进而实现两相流流型识别。仿真实验结果表明，该糖浆气液两相流流型识别模型精度较高、判别速度快，有较好的工业应用前景。