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更新时间：2024-07-19 14:08:03
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leetcode下载 LeetCode 解决LeetCode问题记录 总结自 leetcode题库分门别类详细解析 前言 算法有多种渠道-排序而言 大量重复数据 - 三路快排 近乎有序数据 - 插入排序 取值范围有限数据 - 计数排序 稳定的排序 - 归并排序 链表的排序 - 归并排序 不足以加载到内存中 - 外部排序 时间复杂度 O（n） 最好使用 nlogn 甚至更小的 时间复杂度，因为这类方法在数据规模非常大时的效率非常高 ，迫不得已才使用n2级别的算法 二分查找 O（logn） 查询最大最小 O(n) 归并排序 (nlogn) 选择排序 （n2) 数据规模 一般来说算法都需要在1s内解决问题，所以问题的时间复杂度决定了解决的速度 仅仅计算加法 10^9 -> 4s 时间 10^8 -> 0.4s 即O（n）级别的算法可以处理10^8 数据量 O(nlogn)级别算法可以处理10^7 数据量 O(n2) 级别 可以处理10^4 数据量 杂 log a N = log a b * log b N = k log b N 所以底不重要 在递归函数中 考虑 时间复杂度 + 空间复杂度
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