文件名称：基于混合分类的肺结节检测算法 (2008年)
文件大小：573KB
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更新时间：2024-06-14 11:37:18
自然科学 论文
使用最优阈值的分割方法获得肺实质，并使用C均值聚类的方法获得感兴趣区域（ROI），通过混合分类方法对ROI进行分类。在分类过程中，首先定义肺结节的两个三维特征以及相应的两条规则，进行基于规则的初始分类，再构造基于改进Mahalanobis距离的非线性分类器进行再次分类，从而进一步降低假阳性。经过混合分类处理，肺结节与血管等干扰信息得到有效的区分。实验结果表明，该算法检测肺结节具有较高的敏感性。