文件名称:论文研究-DE-BP神经网络对产品成本预测的研究.pdf
文件大小:358KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-30 11:22:16
论文研究
引入BP神经网络算法对产品成本进行预测,建立了产品成本预测模型。针对神经网络参数优化容易陷入局部最优解的缺陷,结合差异演化算法,提出了DE-BP神经网络预测模型。实验表明,该算法具有较高的预测精度,能够为企业生产运营提供可靠的依据。
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论文研究
引入BP神经网络算法对产品成本进行预测,建立了产品成本预测模型。针对神经网络参数优化容易陷入局部最优解的缺陷,结合差异演化算法,提出了DE-BP神经网络预测模型。实验表明,该算法具有较高的预测精度,能够为企业生产运营提供可靠的依据。