产生式与判别式组合分类器学习算法 (2010年)

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文件名称：产生式与判别式组合分类器学习算法 (2010年)

文件大小：448KB

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更新时间：2024-05-30 21:43:32

自然科学 论文

在AdaBoost集成方法的基础上，研究了一种产生式与判别式模型组合的方法。该算法在每轮中同时学习一个产生式分类器和一个判别式分类器，选择误差率较小的作为个体分类器，然后对所有个体分类器采用加权的方法得到最终分类器。实验结果表明，该方法在准确率和收敛速度上都具有很好的效果。