文件名称：粒子群算法在时效变形参数反演中的应用 (2013年)
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更新时间：2024-06-14 08:10:57
自然科学 论文
以往的现场刚性承压板压缩蠕变试验中都假设岩体变形为黏弹性变形，然后推求岩体的蠕变变形公式，并结合最小二乘法反演获得蠕变参数，这种方法由于进行了黏弹性变形的假设从而无法考虑岩体的黏塑性变形，为此，采用粒子群智能算法的数值反演方法进行研究，并且提出将流变模型中控制瞬时变形和时效变形的2种参数分开反演的二次粒子群算法。研究结果表明：采用这种方法可以有效地减小反演的难度，提高了反演精度；将此方法应用于现场压缩蠕变试验的参数反演，拟合时效变形参数曲线与试验曲线较吻合，从而可获得相应的流变参数。