充填体强度设计知识库模型 (2012年)

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文件名称：充填体强度设计知识库模型 (2012年)
文件大小：26KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-25 11:18:15
自然科学 论文 综合分析了国内外充填矿山的工程实践资料，并用分形维数来表征充填材料的级配特性，将矿体埋藏深度、矿体长度、矿体厚度、充填体暴露高度、充填体暴露面积及充填材料分形维数6个因素作为输入，充填体设计强度作为输出，建立了充填体强度设计的神经网络知识库模型．为了避免神经网络易陷入局部极小以及收敛速度慢等缺陷，采用遗传算法对神经网络进行优化，提高了神经网络学习效率．通过对知识库模型进行检验，发现其具有很高的计算精度．研究表明，随着开采深度的增大，充填体设计强度必须随之增大；充填体侧向暴露面积越大，所要求的充填体强度越高