文件名称：bayesian-networks
文件大小：65KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-01 09:30:34
贝叶斯网络在公共卫生领域 贝叶斯网络如何用于公共卫生？ 一个用例是预测某人患病的风险。 本文介绍了贝叶斯网络（BN），然后说明了如何使用BN来预测冠状动脉疾病（CAD）的风险。 本文的大部分内容来自 和 。 所有错误都是我的。 关于贝叶斯网络 BN是一种概率图形模型； 它包含一组变量，以及变量如何相互依赖（例如，一个变量取某个值的概率如何取决于另一个变量的值）。 假设我们具有以下患者水平的数据：是否有人吸烟，有癌症家族史，是否有胸痛症状，是否有呼吸急促症状，是否在X光片上出现了肿瘤，以及患者是否确实患有肺癌。 可以构建和训练贝叶斯网络，以基于其他可用信息来预测某人罹患肺癌的可能性。 下图显示了一种可能的结果。 （未显示呼吸急促和肿瘤的条件概率表，但其结构类似于胸痛表） 在上图中，BN被绘制为有向无环图（DAG）。 让我们分解一下这个术语： 图表：这些不是我们在小学时看到的典型的“折
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bayesian-networks-master
----example_network.png(66KB)
----README.md(7KB)