文件名称：基于改进蜂群算法的Web服务组合优化 (2013年)
文件大小：604KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-20 11:41:32
工程技术 论文
Web服务技术的快速发展使用户对QoS（quality of service）越来越关注。为了进行基于QoS的Web服务组合优化，采用4种典型的QoS衡量指标建立了组合Web服务QoS量化模型；针对人工蜂群（artificial bee colony，ABC）算法搜索效率不高和过早收敛问题，引入禁忌策略和混沌优化进行了改进，并将改进算法用于组合Web服务的QoS优化；最后，通过仿真实验对模型和算法进行了验证。结果表明，改进算法全局优化能力全面提高，并且能较好地解决组合Web服务QoS全局优化问题。