文件名称：改进的变参数粒子群优化算法 (2011年)
文件大小：255KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-15 05:41:01
工程技术 论文
为了提高标准粒子群优化(PS())算法在收敛速度和优化精度上的性能．提出一种改进的变参数粒子群优化(MAPS())算法．该方法以进化状态因子计算策略和进化状态估计模型为基础，引入了算法参数控制和变异算子，提高了算法的收敛速度和全局优化能力．在多个基准单峰和多峰优化问题上，对已有的2种算法和MAPSO算法进行了测试和比较，结果表明：在优化精度上．MAPSO算法在6个基准测试函数的4个测试函数上都优于另2种算法；在收敛速度方面，MAPSO算法在5个测试函数上都优于其他2个算法．体现了MAPSO算法在多个性能指