文件名称：mercs:回归和分类树的多向合奏
文件大小：12.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 23:18:17
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MERCS MERCS代表分类树和回归树的多向合奏。 这是正在积极开发的一种新颖的ML范例。 安装 通过点子轻松； pip install mercs 网站 我们的（非常小的）网站可以在找到。 讲解 cf. 网站的。 代码 MERCS是完全开源的cf。 我们的 刊物 MERCS是一个活跃的研究项目，因此我们定期发布我们的发现； MERCS：回归树和分类树的多向合奏 摘要学习从X预测Y的函数f（X）是原型机器学习（ML）问题。 通常，必须先知道两组属性（即X，Y），然后才能训练模型。 如果不是这种情况，或者需要用于从X预测Y的函数f（X）来改变X和Y，则可能会带来大量开销（每个函数需要单独的学习过程）。 在本文中，我们通过学习多向或通用模型来探索在训练时完全忽略X和Y的规格的可能性，该模型将允许从任何X预测任何Y。特别地，我们引入决策树的范式将众所周知的“随机森林”方法通用化，以实现多