基于神经网络的语音情感识别研究-研究论文

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文件名称：基于神经网络的语音情感识别研究-研究论文
文件大小：720KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-20 17:07:02
Convolutional neural network recurrent neural 语音情感识别一直以来都是人类的头等大事，但由于语音中存在某些特征，因此也构成了挑战。 对于相同的模型已经提出了许多模型，但是每种模型都存在一些或其他缺点。 本文讨论并回顾了SER中使用的四个此类模型，这些模型在传统分类器上使用了神经网络，可提供良好的准确性，例如CNN，RNN，CNN和LSTM的混合物以及RDBN，这些模型可进一步用于创造奇迹。