变压器故障诊断的ANN技术研究 (2006年)

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更新时间:2024-05-11 21:49:37

自然科学 论文

目的 解决溶解气体分析法在变压器故障诊断中准确率不高之难题。方法 采用人工神经网络方法和基于动量因子技术的改进 BP网络训练算法。结果 建立了一 BP神经网络模型,使网络具有较强的学习能力、泛化能力和适应能力。结论 神经网络能较准确的对变压器故障进行诊断,具有一定的应用及推广价值。


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