健身房

时间:2021-02-15 15:20:11
【文件属性】:
文件名称:健身房
文件大小:269KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-15 15:20:11
Python DQN研究 该存储库是用于测试深度Q学习算法的设置。 机器人环境 一个极简主义的健身房环境,目标是将机器人(左上)步行到旗帜(被建筑物包围)。 座席可以上下左右移动或停留在同一位置。 只要机器人碰到物体或到达标志,游戏即结束。 如果机器人试图移出网格,则机器人将被放回原处,因此将执行noop动作。 每当机器人到达标志时,奖励为1。击中其他任何物体都会得到-1的奖励。 对于四处走动和不执行任何操作的奖励为0。
【文件预览】:
gym-main
----MANIFEST.in(35B)
----agents()
--------dqn.py(3KB)
----gym_robot()
--------envs()
--------__init__.py(360B)
----examples()
--------robot_env.py(1KB)
----setup.py(431B)
----README.md(705B)
----image()
--------img.png(37KB)
----.gitignore(2KB)

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