文件名称：健身房
文件大小：269KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 09:06:51
Python
DQN研究 该存储库是用于测试深度Q学习算法的设置。 机器人环境 一个极简主义的健身房环境，目标是将机器人（左上）步行到旗帜（被建筑物包围）。 座席可以上下左右移动或停留在同一位置。 只要机器人碰到物体或到达标志，游戏即结束。 如果机器人试图移出网格，则机器人将被放回原处，因此将执行noop动作。 每当机器人到达标志时，奖励为1。击中其他任何物体都会得到-1的奖励。 对于四处走动和不执行任何操作的奖励为0。
【文件预览】：
gym-main
----MANIFEST.in(35B)
----agents()
--------dqn.py(3KB)
----gym_robot()
--------envs()
--------__init__.py(360B)
----examples()
--------robot_env.py(1KB)
----setup.py(431B)
----README.md(705B)
----image()
--------img.png(37KB)
----.gitignore(2KB)