北极:用于时间序列和报价数据的高性能数据存储

时间:2021-02-02 19:57:59
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文件名称:北极:用于时间序列和报价数据的高性能数据存储
文件大小:492KB
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更新时间:2021-02-02 19:57:59
python database mongodb timeseries pandas Arctic是用于数字数据的高性能数据存储。 它开箱即支持 , 数组和腌制对象,并具有对其他数据类型和可选版本控制的可插入支持。 Arctic每个客户端每秒可以查询数百万行,在网络带宽上实现约10倍的压缩,在磁盘上实现约10倍的压缩,并且每个实例每秒数亿行。 自2012年以来,北极一直在进行积极开发。 快速开始 安装北极 pip install git+https://github.com/manahl/arctic.git 运行一个MongoDB mongod --dbpath 使用VersionStore from arctic import Arctic import quandl # Connect to Local MONGODB store = Arctic('localhost') # Create the library - defaults to VersionStore store.initialize_library('NASDAQ') # Access the library library = store[

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